本文選自中國工程院院刊《中國工程科學(xué)》2021年第4期

作者：陳珂，丁烈云

來(lái)源：我國智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的戰略思考[J].中國工程科學(xué),2021,23(4):64-70.

一、前 言

建筑業(yè)是我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，但其碎片化、粗放式發(fā)展模式帶來(lái)的產(chǎn)品性能欠佳、生產(chǎn)效益低下、資源消耗巨大、環(huán)境污染嚴重等問(wèn)題依舊突出，距高質(zhì)量發(fā)展要求仍有差距。與此同時(shí)，發(fā)達國家和地區相繼發(fā)布了建筑業(yè)發(fā)展戰略，如英國《Construction 2025》、日本《i-Construction》等，均強調建筑業(yè)應通過(guò)工業(yè)化、數字化、智能化等方式增強產(chǎn)業(yè)競爭力。我國建造產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng )新相比國外發(fā)達國家起步較晚，亟需將創(chuàng )新放在建造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要位置，尤其是重點(diǎn)發(fā)展以人工智能和數字經(jīng)濟為代表的技術(shù)創(chuàng )新與應用，全面提升中國建造的創(chuàng )新能力。

近年來(lái)，國內外學(xué)者圍繞智能建造開(kāi)展了一系列研究。Rossi A 等通過(guò)在施工機械上安裝智能傳感設備，構建智能化施工機械以實(shí)時(shí)評估其運行狀態(tài)；Bucchiarone A 等同樣應用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現工程要素的互聯(lián)互通，提高施工的智能化程度；Kochovski P 和 Stankovski V建立了面向智能建造的邊緣計算框架，支持項目信息管理和各參與方之間的溝通；Edirisinghe R梳理了關(guān)于智能工地的 114 篇論文，為發(fā)展相關(guān)智能建造技術(shù)提出建議；Ding L 等利用人工智能技術(shù)，從視頻大數據中自動(dòng)檢測建筑工人的不安全行為；Zhou H 等以港珠澳大橋為例，介紹了智能工地的構建方法。當前，關(guān)于智能建造的研究多以具體應用點(diǎn)為主，在智能建造理論、關(guān)鍵技術(shù)等方面尚未形成整體的系統認識，也未提出清晰的發(fā)展路徑。

本文在闡述智能建造內涵的基礎上，對我國建筑業(yè)設計、施工、工程咨詢(xún)等多個(gè)領(lǐng)域的代表性企業(yè)開(kāi)展問(wèn)卷調研和專(zhuān)家訪(fǎng)談，明確我國智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展現狀和困境。問(wèn)卷調研總耗時(shí) 6 個(gè)月，針對四項關(guān)鍵技術(shù)分別收回有效問(wèn)卷 367 份、109 份、38 份、121 份（見(jiàn)表 1）。之后，邀請具備智能建造領(lǐng)域技術(shù)應用與研發(fā)經(jīng)驗的 23 位專(zhuān)家分別進(jìn)行 45~60 min 的深度訪(fǎng)談。在此基礎上，凝練適合我國國情的智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展目標和路徑，以期為推進(jìn)我國智能建造發(fā)展提供參考。

表 1 問(wèn)卷受訪(fǎng)人員工作年限情況 

二、智能建造概述

智能建造作為新一代信息技術(shù)與工程建造融合形成的工程建造創(chuàng )新模式，在實(shí)現工程要素資源數字化的基礎上，通過(guò)規范化建模、網(wǎng)絡(luò )化交互、可視化認知、高性能計算以及智能化決策支持，實(shí)現數字鏈驅動(dòng)下的立項策劃、規劃設計、施（加）工生產(chǎn)、運維服務(wù)一體化集成與高效協(xié)同，交付以人為本、智能化的綠色可持續工程產(chǎn)品與服務(wù)。

智能建造的實(shí)施能對工程生產(chǎn)體系與組織方式進(jìn)行全方位賦能，促進(jìn)工程建造過(guò)程的互聯(lián)互通、線(xiàn)上線(xiàn)下融合、資源與要素協(xié)同，并積極推動(dòng)建筑業(yè)、制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)形成合力。這是提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量、實(shí)現由勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式向技術(shù)密集型生產(chǎn)方式轉變的必經(jīng)之路，也是對《國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》強調“加快數字化發(fā)展，以數字化轉型整體驅動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革” 的適時(shí)回應。

發(fā)展智能建造將打造“中國建造”升級版。在當前經(jīng)濟全球化、國際市場(chǎng)競爭趨于激烈的背景下，順應國際趨勢，搶占行業(yè)技術(shù)競爭和未來(lái)發(fā)展制高點(diǎn)，最終提升我國建筑業(yè)的國際競爭力。

三、智能建造領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)展

智能建造體系基于以“三化”“三算”為特征的新一代信息技術(shù)，發(fā)展面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件、面向智能工地的工程物聯(lián)網(wǎng)、面向人機共融的智能化工程機械、面向智能決策的工程大數據等領(lǐng)域技術(shù)，支持工程建造全過(guò)程、全要素、全參與方協(xié)同和產(chǎn)業(yè)轉型。因此，作為連接底層通用技術(shù)與上層業(yè)務(wù)的樞紐，領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展將對智能建造的發(fā)展起到關(guān)鍵作用。

（一）面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件

隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展以及計算機使用的不斷普及，工程建造領(lǐng)域逐漸形成了以建筑信息模型（BIM）為核心、面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件體系。工程軟件包括設計建模、工程分析、項目管理等類(lèi)型，其作為工程技術(shù)和專(zhuān)業(yè)知識的程序化封裝，貫穿工程項目各階段。不同類(lèi)型的工程軟件相互協(xié)同，支持建設項目全生命周期業(yè)務(wù)的自動(dòng)化和決策的科學(xué)化。

工程軟件的主要特征包括：在服務(wù)對象方面，工程軟件服務(wù)于建筑、市政、橋隧等各類(lèi)工程項目；在內容專(zhuān)業(yè)性方面，工程軟件反映了在工程建造發(fā)展過(guò)程中長(cháng)期積累的專(zhuān)業(yè)知識；工程軟件源于建筑業(yè)的實(shí)際需求，通過(guò)將工程實(shí)踐中獲得的專(zhuān)業(yè)知識轉化為模型和算法，繼而將模型和算法軟件化，精確、快速地支持各類(lèi)復雜的工程建造任務(wù)；工程軟件研發(fā)與實(shí)際應用場(chǎng)景緊密結合，需要在使用中持續改進(jìn)，不斷提升其功能和性能。

當前，我國工程軟件存在整體實(shí)力較弱、核心技術(shù)缺失等諸多問(wèn)題，呈現出“管理軟件強，技術(shù)軟件弱；低端軟件多，高端軟件少”的局面，市場(chǎng)份額較多被國外軟件占據。在設計建模軟件方面，國產(chǎn)工程軟件依然面臨著(zhù)嚴重的“缺魂少擎”問(wèn)題，71.78% 的受訪(fǎng)人員選擇 AutoCAD 為主要使用的 CAD 幾何制圖軟件，超過(guò) 50% 的受訪(fǎng)人員主要使用 Autodesk Revit、Civil 3D 等國外 BIM 建模軟件。面對以 Autodesk 系列產(chǎn)品為代表的國外工程軟件的沖擊，國產(chǎn)設計建模軟件很難在短時(shí)間內建立起競爭優(yōu)勢。在工程設計分析軟件方面，接近 60% 的主流軟件來(lái)自國外，國外軟件以其強大的分析計算能力、復雜模型處理能力牢牢占據市場(chǎng)前端；在復雜工程問(wèn)題分析方面，國產(chǎn)軟件依然任重道遠。在工程項目管理軟件方面，得益于對國內規范、項目業(yè)務(wù)流程的高度支持，加之國內廠(chǎng)商的持續研發(fā)投入，國產(chǎn)軟件已經(jīng)形成了較完整的產(chǎn)品鏈。

（二）面向智能工地的工程物聯(lián)網(wǎng)

工程物聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工程建造領(lǐng)域的拓展，通過(guò)各類(lèi)傳感器感知工程要素狀態(tài)信息，依托統一定義的數據接口和中間件構建數據通道。工程物聯(lián)網(wǎng)將改善施工現場(chǎng)管理模式，支持實(shí)現對 “人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素”的全面監管。

在工程物聯(lián)網(wǎng)的支持下，施工現場(chǎng)將具備如下特征：一是萬(wàn)物互聯(lián)，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)等多重組合為基礎，實(shí)現“人、機、料、法、環(huán)、品” 六大要素間的互聯(lián)互通；二是信息高效整合，以信息及時(shí)感知和傳輸為基礎，將工程要素信息集成，構建智能工地；三是參與方全面協(xié)同，工程各參與方通過(guò)統一平臺實(shí)現信息共享，提升跨部門(mén)、跨項目、跨區域的多層級共享能力。

當前，我國工程物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)水平和國外相比仍有較大差距。美國、日本、德國的傳感器品類(lèi)已經(jīng)超過(guò) 20 000 種，占據了全球超過(guò) 70% 的傳感器市場(chǎng)，且隨著(zhù)微機電系統（MEMS）工藝的發(fā)展呈現出更加明顯的增長(cháng)態(tài)勢。我國 90% 的中高端傳感器依賴(lài)進(jìn)口。除傳感器外，現場(chǎng)柔性組網(wǎng)、工程數字孿生模型迭代等技術(shù)均亟待發(fā)展。另外，我國工程物聯(lián)網(wǎng)的應用主要關(guān)注建筑工人身份管理、施工機械運行狀態(tài)監測、高危重大分部分項工程過(guò)程管控、現場(chǎng)環(huán)境指標監測等方面，然而本研究調研結果顯示，工程物聯(lián)網(wǎng)的應用對超過(guò) 88% 的施工活動(dòng)僅能產(chǎn)生中等程度的價(jià)值。在有限的資源下提高工程物聯(lián)網(wǎng)的使用價(jià)值將是未來(lái)需要解決的重要問(wèn)題。

（三）面向人機共融的智能化工程機械

智能化工程機械是在傳統工程機械基礎上，融合了多信息感知、故障診斷、高精度定位導航等技術(shù)的新型施工機械；核心特征是自感應、自適應、自學(xué)習和自決策，通過(guò)不斷自主學(xué)習與修正、預測故障來(lái)達到性能最優(yōu)化，解決傳統工程機械作業(yè)效率低下、能源消耗嚴重、人工操作存在安全隱患等問(wèn)題。

世界各國高度重視工程機械前沿技術(shù)，積極調整產(chǎn)業(yè)結構，加大了對工程機械的扶持力度，促使工程機械向數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化發(fā)展。然而，我國在工程機械智能化技術(shù)的研發(fā)應用上雖有一定突破，但在打造智能化工程機械所必要的元器件方面仍落后于國際先進(jìn)水平?？删幊踢壿嬁刂破鳎≒LC）、電子控制單元（ECU）、控制器局域網(wǎng)絡(luò )（CAN）等技術(shù)均落后于發(fā)達國家，阻礙了我國工程機械行業(yè)的發(fā)展，也制約了我國工程建造的整體競爭力。我國工程機械整體呈現出“大而不強，多而不精”的局面，發(fā)展提升空間廣闊。

（四）面向智能決策的工程大數據

工程大數據是工程全壽命周期各階段、各層級所產(chǎn)生的各類(lèi)數據以及相關(guān)技術(shù)與應用的總稱(chēng)。工程大數據具有體量大、種類(lèi)多、速度快、價(jià)值密度低等特征，應用重點(diǎn)在于將工程決策從經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉變，從而提高生產(chǎn)力、提升企業(yè)競爭力、改善行業(yè)治理效率。

工程大數據的價(jià)值產(chǎn)生于分析過(guò)程。數據分析指根據不同任務(wù)，從海量數據中選擇全部或部分數據進(jìn)行分析，挖掘決策支持信息。分析工程大數據除了應用傳統統計分析以外，也需要人工智能的支持。其中，深度學(xué)習作為當前人工智能的重點(diǎn)方向之一，具有無(wú)需多余前提假設、能根據輸入數據而自?xún)?yōu)化等優(yōu)勢，解決了早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )過(guò)擬合、人為設計特征提取和訓練困難等問(wèn)題。深度學(xué)習利用海量數據提供的訓練樣本，在作業(yè)人員行為檢測、危險環(huán)境識別等任務(wù)中獲得廣泛使用。值得注意的是，深度學(xué)習的復雜性使得模型容易成為黑箱，因而無(wú)法評估模型的可解釋性，而機理模型的優(yōu)點(diǎn)在于其參數具有明確的物理意義。因此，構建數據和機理混合驅動(dòng)的數據分析模型，有助于從工程大數據中提練具有實(shí)際物理意義的特征，提升計算實(shí)時(shí)性和模型適應性。

發(fā)達國家將大數據視為重要的發(fā)展資源，針對大數據技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應用結合提出了一系列戰略規劃，如美國《聯(lián)邦數據戰略和 2020 年行動(dòng)計劃》、澳大利亞《數據戰略 2018—2020》等。我國發(fā)布了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》等一系列戰略規劃，但工程大數據的發(fā)展和應用仍處于初級階段。在流程方面，我國工程大數據應用流程未能打通，數字采集未實(shí)現信息化、自動(dòng)化，數據存儲和分析也缺少標準化流程；在技術(shù)方面，當前主流數據存儲與處理產(chǎn)品大多為國外產(chǎn)品，如 HBase、MongoDB、 Oracle NoSQL 等典型數據庫產(chǎn)品以及 Storm、Spark等流計算架構；在應用方面，我國工程大數據僅初步應用于勞務(wù)管理、物料采購管理、造價(jià)成本管理、機械設備管理等方面，在應用深度和廣度上均有不足。

四、我國智能建造發(fā)展面臨的困境

經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的發(fā)展和積淀，我國在智能建造領(lǐng)域取得了長(cháng)足進(jìn)步，形成一系列成果。但是，面對國內建筑業(yè)轉型升級的需求，對照全球發(fā)達國家智能建造的發(fā)展勢態(tài)，我國智能建造的發(fā)展仍然面臨諸多困境。

在市場(chǎng)環(huán)境方面：建筑業(yè)企業(yè)已形成對國外相關(guān)產(chǎn)品的使用習慣，產(chǎn)生了數據依存，相關(guān)產(chǎn)品替換難度較大；國產(chǎn)產(chǎn)品用戶(hù)基數少，缺少市場(chǎng)意見(jiàn)反饋，進(jìn)一步加大了與國外同類(lèi)產(chǎn)品在功能和性能等方面的差距。

在企業(yè)部署方面：國內廠(chǎng)商戰略部署不清晰，未形成與上下游的深度溝通，不利于產(chǎn)品布局的縱深發(fā)展；國內廠(chǎng)商起步晚，生態(tài)基礎薄弱，資源分散嚴重，不少?lài)a(chǎn)產(chǎn)品在細分市場(chǎng)仍處于整體價(jià)值鏈的中低端位置；國內廠(chǎng)商的自主創(chuàng )新能力與意識仍然較弱，國際領(lǐng)先的創(chuàng )新成果相對較少。

在核心資源方面：智能建造標準體系有待健全，相關(guān)研發(fā)缺少基礎數據標準，市場(chǎng)適應性和服務(wù)能力有待提高；核心技術(shù)薄弱，較多依賴(lài)在國外企業(yè)技術(shù)基礎上的二次開(kāi)發(fā)；缺乏完善的智能建造應用生態(tài)，無(wú)法形成面向項目全生命周期的智能化集成應用；缺少高端的復合型人才，尚未建立相關(guān)人才的引進(jìn)、培養與儲備方案。

五、我國智能建造發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)

為了推動(dòng)我國邁入智能建造世界強國行列，應堅持推進(jìn)自主化發(fā)展，遵循“典型引路、梯度推進(jìn)” 原則，通過(guò)補短板、顯特色、促升級、強優(yōu)勢，研發(fā)智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)。

工程軟件加強“補短板”，解決軟件“無(wú)魂” 問(wèn)題。具體措施有：在明確國內外工程軟件差距的基礎上，大力支持工程軟件技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化，集中攻關(guān)“卡脖子”痛點(diǎn)，提升三維圖形引擎的自主可控水平；面向房屋建筑、基礎設施等工程建造項目的實(shí)際需求，加強國產(chǎn)工程軟件創(chuàng )新應用，逐步實(shí)現工程軟件的國產(chǎn)替代；加快制定工程軟件標準體系，完善測評機制，形成以自主可控 BIM 軟件為核心的全產(chǎn)業(yè)鏈一體化軟件生態(tài)。

工程物聯(lián)網(wǎng)積極“顯特色”，力爭躋身全球領(lǐng)先。具體措施有：將工程物聯(lián)網(wǎng)納入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設范圍，面向不同的應用場(chǎng)景，確立工程物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用標準和規范化技術(shù)指導；突破全要素感知柔性自適應組網(wǎng)、多模態(tài)異構數據智能融合等技術(shù)；充分利用我國工程建造市場(chǎng)的規模優(yōu)勢，開(kāi)展基于工程物聯(lián)網(wǎng)的智能工地示范，強化工程物聯(lián)網(wǎng)的應用價(jià)值。

工程機械大力“促升級”，提升“智能化、綠色化、人性化”水平。具體措施有：建立健全智能化工程機械標準體系，增強市場(chǎng)適應性；打破核心零部件技術(shù)和原材料的壁壘，提高產(chǎn)品的可靠性；摒棄單一的純銷(xiāo)售模式，重視后市場(chǎng)服務(wù)，創(chuàng )新多樣化綜合服務(wù)模式。

工程大數據及時(shí)“強優(yōu)勢”，為持續創(chuàng )新奠定數據基礎。具體措施有：完善工程大數據基礎理論，創(chuàng )新數據采集、儲存和挖掘等關(guān)鍵共性技術(shù)，滿(mǎn)足實(shí)際工程應用需求；建立工程大數據政策法規、管理評估、企業(yè)制度等管理體系，實(shí)現數據的有效管理與利用；建立完整的工程大數據產(chǎn)業(yè)體系，增強大數據應用和服務(wù)能力，帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和催生建造服務(wù)新業(yè)態(tài)。

六、對策建議

智能建造工程發(fā)展是一項系統性、戰略性、長(cháng)期性的任務(wù)。發(fā)展智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)受到政策環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、研發(fā)部署等諸多因素的影響，涉及多個(gè)行業(yè)、多個(gè)建設主體；需對工程供應鏈不同環(huán)節、生產(chǎn)體系與組織方式、企業(yè)與產(chǎn)業(yè)間合作等進(jìn)行全方位賦能。

（一）管理機構層面

加快建設一批建造產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新基地，特別是人工智能技術(shù)與建造產(chǎn)業(yè)深度融合的創(chuàng )新基地，打造 “基礎研究—技術(shù)創(chuàng )新—產(chǎn)業(yè)化”鏈條的科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展機制。構建國家、行業(yè)、企業(yè)完善的產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新基地，引領(lǐng)和示范建造產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng )新，充分發(fā)揮科研機構的輻射和帶動(dòng)作用，有助于建造產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)的突破和轉化應用，能夠促進(jìn)建造產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的集聚發(fā)展，為推動(dòng)中國建造轉型升級和高質(zhì)量發(fā)展提供支撐引領(lǐng)作用。

拓寬建造產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新支持渠道，加大資源支持規模。鼓勵各級政府加大財政扶持力度，建立穩定支持和競爭性支持相結合的資金投入機制，著(zhù)力支持建造產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與成果產(chǎn)業(yè)化。建立以政府扶持為引導、企業(yè)投入為主體、多元社會(huì )資金參與的創(chuàng )新投入機制，提升資源配置效率，推動(dòng)孵化新技術(shù)、新產(chǎn)品。

建立智能建造標準體系和技術(shù)評估機制。重點(diǎn)圍繞各類(lèi)工程數據在項目全壽命周期的應用，研制相關(guān)標準及技術(shù)框架，依托現有的國家和社會(huì )檢測認證資源，對智能建造關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與應用水平進(jìn)行客觀(guān)評估。階段性開(kāi)展國內外發(fā)展比對分析，對不足之處進(jìn)行科學(xué)指引和及時(shí)調整。

建立規范有序的市場(chǎng)環(huán)境，構建公平競爭的商業(yè)市場(chǎng)體系，完善相關(guān)法律法規，加大知識產(chǎn)權的宣傳和保護力度；發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì )在行業(yè)自律和規范市場(chǎng)秩序中的積極作用，協(xié)助加強反壟斷、反傾銷(xiāo)工作，制止不正當競爭，加強知識產(chǎn)權的宣傳和保護力度。

（二）企業(yè)層面

緊扣市場(chǎng)需求，深化市場(chǎng)調研并積極布局，圍繞 BIM 與數字設計、智能工地、無(wú)人施工系統、工程大數據平臺等具體方向，堅持以應用為主導開(kāi)展技術(shù)研發(fā)，著(zhù)力解決行業(yè)痛點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題。完善市場(chǎng)反饋機制，不斷升級產(chǎn)品功能、性能與基礎服務(wù)，打造符合市場(chǎng)需求、面向行業(yè)未來(lái)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)，逐步積累并壯大客戶(hù)群體。

加大研發(fā)投入，建立差異化發(fā)展模式。強化研發(fā)設備、人員等生產(chǎn)要素管理，確保資源集中歸檔，提高產(chǎn)品質(zhì)量。中小型廠(chǎng)商宜專(zhuān)注于細分領(lǐng)域的專(zhuān)項技術(shù)，做專(zhuān)做深，切忌追求大而全；大型廠(chǎng)商可提出為各細分行業(yè)提供智能建造的整體解決方案，完善企業(yè)之間互聯(lián)協(xié)同的綜合解決方案，實(shí)現與中小型廠(chǎng)商的錯位發(fā)展、共同成長(cháng)。

技術(shù)應用單位應與技術(shù)研發(fā)單位（如硬件廠(chǎng)商、工業(yè)自動(dòng)化廠(chǎng)商等）開(kāi)展產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作，建立智能建造合作生態(tài)。發(fā)揮骨干研發(fā)單位的技術(shù)優(yōu)勢、應用單位的需求牽引效應，以實(shí)際應用驅動(dòng)技術(shù)落地。通過(guò)深度合作，形成資源互補、價(jià)值共創(chuàng )局面，搭建面向工程全壽命周期的整體解決方案及協(xié)作流程，提升體系化發(fā)展能力。

（三）高校及科研機構層面

充分發(fā)揮辦學(xué)特長(cháng)，結合院校優(yōu)勢學(xué)科，探索符合智能建造創(chuàng )新發(fā)展的校企協(xié)同育人模式。通過(guò)高?？蒲谢?、院企培養計劃、新興學(xué)科培養等舉措，重點(diǎn)加強智能建造專(zhuān)業(yè)等新工科專(zhuān)業(yè)建設，實(shí)施建筑土木工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)改革，培養精通工程管理、工程技術(shù)、信息技術(shù)的復合型人才。

發(fā)揮高校、科研院所在基礎研究方面的優(yōu)勢，支持科技人才開(kāi)展獨立性、原創(chuàng )性研究。注重科研成果的創(chuàng )新性、系列性、系統性和完整性，堅持科研工作源于工程、服務(wù)工程、指導工程、引領(lǐng)工程；聚焦工程軟件、工程物聯(lián)網(wǎng)、工程機械、工程大數據等底層技術(shù)問(wèn)題，逐步實(shí)現技術(shù)突破。

注：本文內容呈現略有調整。

□來(lái)源 | 中國工程院院刊